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降低麻醉風險 奇美醫學中心建置麻醉AI風險預測系統 透過科技讓麻醉過程更順利 為醫病共識和醫療決策最
 
TNN台灣地方新聞/黃緒勳/更新日期: 2022-06-24 20:29:16
 
奇美醫學建置麻醉AI風險預測系統團隊婦幼麻醉科主任褚錦承、副院長王志中、麻醉部部長陳貞吟、AI中心主任劉忠峰。(記者黃緒勳攝)
【記者黃緒勳台南報導】奇美醫學中心建置麻醉AI風險預測系統,透過科技讓麻醉過程更順利,為醫病共識和醫療決策最佳利器,降低麻醉風險。奇美醫麻醉部婦幼麻醉科主任褚錦承指出,術前麻醉評估是不可或缺的環節,完善的麻醉前風險評估,可以減少術後的併發症。

褚錦承表示,一位陳小姐陪罹癌的媽媽到奇美醫學中心進行麻醉訪視,惶惶不安的心情也讓她想起以前開刀的經驗,術前麻醉醫師的解說,總是得花上不少時間,且聽得似懂非懂,然而陳小姐與媽媽在系統輔助下很快就清楚了解麻醉風險,並簽署了麻醉同意書,相較之前的感受截然不同,時間也節省三分之二。經過麻醉訪視、評估及擬定計畫,卻給了她不一樣的感受。

褚錦承說,在測量了媽媽的血壓、血氧及心跳,檢閱電腦上的病歷,輸入一些資料後,電腦立即跳出一個麻醉風險的畫面,麻醉醫師指著畫面告訴她,經過人工智慧風險預測顯示,陳媽媽這次手術與麻醉風險主要是在出血與感染,醫療團隊會在這些地方加強照護。一週後,陳媽媽接受手術,住院五天就順利出院,母女二人對於奇美醫學中心的人工智慧輔助麻醉風險預測系統,印象深刻且充滿感激。

奇美醫學中心副院長王志中指出,奇美醫麻醉部運用近十年的電子病歷資料庫,擷取出10,286位手術病人的術前基本資料,包括性別、年齡、身高、體重、主診斷、手術、麻醉方式與特殊處置(如動脈導管或中央靜脈導管)、美國麻醉醫師協會生理狀態(ASA-PS)、共病與生化檢驗數據,運用醫療大數據進行機器學習技術,預估手術後死亡率與重大不良反應的風險。

王志中說,最後將表現最為優化的模型,建置成為「手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統」,供麻醉醫師臨床輔助使用,成為醫師的第二大腦,提升醫療品質、降低麻醉風險和死亡率。

他說,奇美醫學中心的手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統是全台率先將構想落地於臨床運用的醫院,成果並獲得2021年綠點子發明暨設計競賽金牌獎及國家醫療品質潛力獎與標章的肯定,更於國際知名之醫學期刊BMC Anesthesiology發表。
 
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